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Big Data

Ingeniería y Manufactura

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Inicio de clases: 5 de Noviembre

  • Tipo de programa: Programa Internacional
  • Duración del curso: 6 semanas
  • Universidad: Massachusetts Institute of Technology

Modalidades del curso:

  • En Línea
    En Línea

Big Data

 
 
 

En este curso virtual se abordarán temas de vanguardia en el área de Big Data, con énfasis en la recopilación de datos (teléfonos inteligentes, sensores, la Web), almacenamiento y procesamiento de datos (bases de datos relacionales escalables, Hadoop, Spark, etc.), extrayendo datos estructurados desde datos no estructurados, problemas de sistemas (explotación de multinúcleo, seguridad), análisis (aprendizaje automático, compresión de datos, algoritmos eficientes), visualización y una gama de aplicaciones.

El curso será impartido por un equipo de expertos mundiales en cada una de estas áreas del Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) del MIT.

 

Objetivo General.

A través de análisis de tecnologías emergentes, el profesional logrará promover el crecimiento de la empresa generando eficiencias e impulsando la productividad.

Posicionarse en las organizaciones a través de la gestión de las oportunidades y desafíos de Big Data, evaluando problemas y situaciones de escalabilidad con la finalidad de ser más eficientes en el uso de los recursos disponibles en la empresa y del tiempo.

Horas = 160
Duración estimada: 6 semanas

 

Módulo 1 - Introducción y uso de casos.

El módulo introductorio tiene como objetivo ofrecer amplios estudios de los desafíos y oportunidades de Big Data y casos destacados de estudios de aplicaciones.

  • Introducción: Desafíos del Big Data (Sam Madden)
  • Estudio de caso: Transporte (Daniela Rus)
  • Estudio de caso: Visualización de Twitter (Sam Madden)

 

Módulo 2 - Colección de Big Data.

El módulo de captura de datos estudia los enfoques para la recopilación, limpieza e integración de datos.

  • Limpieza e integración de datos (Mike Stonebraker)
  • Plataforma de almacenamiento de datos y la nube (Matei Zaharia)

 

Módulo 3 - Almacenamiento de Big Data.

El módulo sobre almacenamiento Big Data describe los enfoques modernos de las bases de datos y las plataformas informáticas.

  • Bases de datos modernas (Mike Stonebraker)
  • Plataformas de distribución (Matei Zaharia)
  • NoSQL, NewSQL (Sam Madden)

 

Módulo 4 - Sistemas de Big Data.

El módulo de sistemas analiza las soluciones para crear y desplegar sistemas y aplicaciones de Big Data en funcionamiento.

  • Escalabilidad multinúcleo (Nickolai Zeldovich)
  • Seguridad (Nickolai Zeldovich)
  • Interfaces para datos (David Karger)

 

Módulo 5 - Big Data Analytics.

El módulo de análisis cubre algoritmos de última generación para conjuntos de datos de gran tamaño y cómputo de transmisión.

  • Herramientas de aprendizaje automático (Tommi Jaakkola)
  • Algoritmos rápidos I (Ronitt Rubinfeld)
  • Algoritmos rápidos II (Piotr Indyk)
  • Compresión de datos (Daniela Rus)

Para descargar el plan de estudios de Big Data en PDF haz clic en el siguiente botón. 

El proceso, paso a paso:

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